Moyenne mobile adaptative L'indicateur technique de la moyenne mobile adaptative (AMA) est utilisé pour construire une moyenne mobile avec une faible sensibilité aux bruits des séries de prix et se caractérise par un retard minimal pour la détection des tendances. Cet indicateur a été développé et décrit par Perry Kaufman dans son livre «Smart Trading». Un des inconvénients de différents algorithmes de lissage pour la série de prix est que les sauts de prix accidentels peuvent entraîner l'apparition de faux signaux de tendance. D'autre part, le lissage conduit au retard inévitable d'un signal concernant l'arrêt ou le changement de tendance. Cet indicateur a été développé pour éliminer ces deux inconvénients. Vous pouvez tester les signaux commerciaux de cet indicateur en créant un Expert Advisor dans MQL5 Wizard. Calcul Pour définir l'état actuel du marché, Kaufman a introduit la notion de ratio d'efficacité (ER), qui est calculée par la formule ci-dessous: ER (i) valeur actuelle du ratio d'efficacité Signal (i) - N)) valeur du signal de courant, valeur absolue de la différence entre le prix actuel et le prix N la période écoulée Bruit (i) Somme (ABS (Prix (i) - Prix (i-1) Valeurs absolues de la différence entre le prix de la période courante et le prix de la période précédente pour N périodes. Dans une tendance forte, le ratio d'efficience (ER) tend vers 1 s'il n'y a pas de mouvement dirigé, il sera un peu plus de 0. La valeur obtenue de ER est utilisée dans la formule de lissage exponentiel: EMA (i) Prix ) SC EMA (i-1) (1 - SC) SC 2 (n1) Constante de lissage EMA, période n de la valeur précédente EMA (i-1) exponentielle en mouvement de EMA. Le taux de lissage pour le marché rapide doit être comme pour l'EMA avec la période 2 (rapide SC 2 (21) 0,6667), et pour la période de pas de tendance la période EMA doit être égale à 30 (SC 2 lente (301) 0,06452). On obtient ainsi la constante de lissage du nouveau changement (constante de lissage à l'échelle) SSC: SSC (i) (ER (i) (SC rapide - lent SC) lente SC SSC (i) ER (i) 0,60215 0,06425 Pour une influence plus efficace du (I) (i) (SSC (i) 2) AMA (i-1) (1-SSC (i) 2) ou (après réarrangement ): AMA (i) AMA (i-1) (SSC (i) 2) (Prix i) - AMA (i-1) AMA (i) valeur courante de AMA AMA I) valeur actuelle de la constante de lissage à l'échelle. L'indicateur le plus fiable You039ve jamais entendu parler de John R. McGinley est un technicien de marché certifié. ancien rédacteur en chef de la Market Technicians Assn Journal d'Analyse Technique et inventeur de la Dynamique McGinley. Dans le contexte des moyennes mobiles tout au long des années 1990, McGinley a cherché à inventer un indicateur réactif qui serait automatiquement plus sensible aux données brutes que les moyennes mobiles simples ou exponentielles. EMA Les moyennes mobiles simples (SMA) lissent l'action des prix en calculant les cours de clôture passés et en les divisant par le nombre de périodes. Calculer une moyenne mobile simple de 10 jours. Ajoutez les cours de clôture des 10 derniers jours et divisez par 10. Le plus lisse la moyenne mobile, plus lentement il réagit aux prix. Une moyenne mobile de 50 jours se déplace plus lentement qu'une moyenne mobile de 10 jours. Une moyenne mobile de 10 et 20 jours peut parfois connaître une volatilité des prix qui peut rendre plus difficile d'interpréter l'action des prix. Des signaux faux peuvent se produire pendant ces périodes, créant des pertes parce que les prix peuvent être trop loin devant le marché. Une moyenne mobile exponentielle (EMA) répond aux prix beaucoup plus rapidement qu'une simple moyenne mobile. C'est parce que l'EMA donne plus de poids aux dernières données plutôt que les données plus anciennes. C'est un bon indicateur pour le court terme et une grande méthode pour attraper les tendances à court terme qui est pourquoi les commerçants utilisent à la fois simples et exponentielles des moyennes mobiles simultanément pour l'entrée et les sorties. Néanmoins, il peut également laisser les données derrière. Le problème avec les moyennes mobiles Dans sa recherche de moyennes mobiles qui est allé bien plus loin que les exemples de base déjà montrés, McGinley a constaté que les moyennes mobiles avaient beaucoup de problèmes. Le premier problème est qu'ils ont été appliqués de façon inappropriée. Moyennes mobiles en différentes périodes fonctionnent à des degrés divers sur différents marchés. Par exemple, comment peut-on savoir quand utiliser une moyenne mobile de 10 jours à 20 à 50 jours dans un marché rapide ou lent. Afin de résoudre le problème de choisir la longueur de la moyenne mobile qui s'applique au marché actuel, le Dynamic McGinley s'ajuste automatiquement à la vitesse du marché. Selon McGinley, les moyennes mobiles ne devraient être utilisées que comme un mécanisme de lissage plutôt qu'un système de négociation ou un générateur de signaux. Il est un moniteur de la tendance. Mais une moyenne mobile simple de 10 jours est désactivée de cinq jours ou la moitié de sa longueur. Les chances sont bonnes que le grand mouvement dans les prix a déjà eu lieu au cinquième jour d'une moyenne mobile simple de 10 jours. En outre, une moyenne mobile de 10 jours devrait être correctement tracée cinq jours avant la donnée actuelle. De plus, McGinley a constaté que les moyennes mobiles ne parvenaient pas à suivre les prix, car de grandes séparations existent fréquemment entre les prix et les lignes de moyenne mobile. McGinley a cherché à éliminer ces problèmes en inventant un indicateur qui serrait les prix plus étroitement, éviter la séparation des prix et whipsaws et suivrait automatiquement les prix sur les marchés rapides ou lents. McGinley Dynamic Ce qu'il a fait avec l'invention de la dynamique McGinley. La formule est la suivante: Le McGinley dynamique ressemble à une ligne de moyenne mobile, mais il est un mécanisme de lissage pour les prix qui se révèle à la trace beaucoup mieux que toute moyenne mobile. Il minimise la séparation des prix, whipsaws prix et les prix des étreintes beaucoup plus étroitement. Et il le fait automatiquement car c'est un facteur de la formule. En raison du calcul, la Dynamic Line accélère dans les marchés en baisse car elle suit les prix mais se déplace plus lentement dans les marchés en hausse. On veut être rapide à vendre dans un marché en baisse, mais monter un marché aussi longtemps que possible. La constante N détermine la mesure dans laquelle le Dynamic suit l'indice ou le stock. Si on émule une moyenne mobile de 20 jours, par exemple, utiliser une valeur de N la moitié de celle de la moyenne mobile ou dans ce cas 10. Il évite grandement Whipsaws parce que la ligne dynamique suit automatiquement les prix sur un marché rapide ou lent, c'est comme Un mécanisme de direction qui reste aligné sur les prix lorsque les marchés accélèrent ou ralentissent. Il peut être invoqué pour les décisions commerciales, mais McGinley a inventé le Dynamic en 1997 comme un outil de marché plutôt que comme un indicateur de négociation. Conclusion Qu'il s'agisse d'un outil ou d'un indicateur, le McGinley Dynamic est un instrument fascinant inventé par un technicien du marché qui a suivi et étudié les marchés et les indicateurs depuis près de 40 ans. Pour plus d'informations sur les indicateurs et les outils de marché, consultez notre Didacticiel d'analyse technique. Méthodes comptables qui mettent l'accent sur les impôts plutôt que l'apparence des états financiers publics. La comptabilité fiscale est régie. L'effet boomer fait référence à l'influence que le groupe générationnel née entre 1946 et 1964 a sur la plupart des marchés. Une hausse du prix des actions qui se produit souvent dans la semaine entre Noël et New Year039s Day. Il y a de nombreuses explications. Un terme utilisé par John Maynard Keynes utilisé dans un de ses livres d'économie. Dans sa publication de 1936, la théorie générale de l'emploi. Loi qui prévoit un grand nombre de réformes aux lois et aux règlements des régimes de retraite des États-Unis. Cette loi en a fait plusieurs. Une mesure de la part active de la main-d'œuvre d'une économie. Le taux de participation se réfère au nombre de personnes qui sont.
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